La caza consiste en apresurarse a comprar un token en sus primeros instantes. La métrica de compras externas de Bitquery registra compras tempranas, pero no demuestra que todos los compradores que cumplen los criterios fueran bots o actuaran de forma depredadora.
La proporción de monedas nuevas que recibieron una compra externa en su primer bloque cayó del 42% al 32%. Pero el primer bloque también se acortó, y duró unos 0,27 segundos en la muestra posterior, frente a 0,42 segundos antes. Había una ventana más estrecha para que una compra calificara como realizada en el primer bloque.
La comparación de aproximadamente 1,3 segundos abarcó tres slots antes y cinco en la muestra posterior. La caída de las compras en el primer bloque fue mucho menos evidente al medirla durante un tiempo transcurrido aproximadamente igual.
Los patrones de sándwich cayeron y luego se recuperaron
Una operación sándwich consiste en comprar antes del intercambio de otro operador y vender después, a un precio elevado por ese intercambio. Bitquery informó de unos 30 patrones detectados por cada 10.000 intercambios a principios de agosto, 26 entre el 22 y el 27 de agosto, y 21 entre el 29 de agosto y el 17 de septiembre. Luego, la tasa llegó a 33 entre el 19 de septiembre y el 7 de octubre.
El denominador incluía intercambios en Pump.fun y PumpSwap, su plataforma de intercambio. Los recuentos provenían de detecciones diarias de operaciones sándwich asociadas a carteras de bots, antes de que Bitquery aplicara los filtros finales de su estudio.
El modelado de agosto de la Fundación Solana describió efectos contrapuestos sobre la rentabilidad de las operaciones sándwich. Menos tiempo para reaccionar puede limitar a un atacante, pero los slots más cortos también pueden significar que menos operaciones competidoras agoten el movimiento de precio que un usuario permite antes de que se ejecute un intercambio.
Si ese margen se mantiene igual, un atacante rápido puede tener más margen para aprovecharlo, y el modelo plantea mecanismos posibles.
La Fundación describe los slots más cortos como una mejora de la latencia y una reducción del control de un líder sobre la construcción de bloques. Los patrones de trading de la muestra de Bitquery muestran por qué ese beneficio y la protección frente al trading depredador deben medirse por separado.