- 370 млрд долларов за счёт устойчивых инвестиций государственного сектора.
- 250 млрд долларов за счёт предотвращения долгосрочного ущерба активам.
- 200 млрд долларов за счёт дополнительного устойчивого финансирования.
- 100 млрд долларов за счёт устойчивых проектов, созданных благодаря партнёрствам.
- 90 млрд долларов за счёт повышения показателей устойчивого развития в энергетическом секторе.
Партнёр Bain & Company Виссам Яссин заявил, что реализация этих преимуществ зависит от того, насколько быстро организации перейдут от тестирования проектов с ИИ к их масштабному внедрению.
Платформа ИИ FAB нацелена на 200 млрд долларов устойчивого финансирования
First Abu Dhabi Bank (FAB) совместно с WEF и Bain разработал инструмент ИИ под названием Sustainable Finance Market Pulse. Платформа еженедельно сканирует тысячи рыночных сигналов, чтобы выявлять возможности для устойчивого финансирования.
Согласно оценкам отчёта, за пять лет этот инструмент принесёт доход, в 50–135 раз превышающий инвестиции FAB. Более широкое внедрение в регионе MENA может обеспечить к 2030 году около 200 млрд долларов дополнительного устойчивого кредитования.
Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) также сотрудничала с этими организациями в разработке двух инструментов ИИ. Один помогает компаниям подготовиться к климатическим рискам и защитить свои активы, а другой анализирует показатели устойчивого развития и выявляет области для улучшения.
Саудовская Аравия и Бахрейн внедряют ИИ для обеспечения устойчивого роста
Министерство экономики и планирования Саудовской Аравии помогло разработать SUSTAIN, платформу ИИ, которая связывает проверенные организации с потенциальными партнёрами для проектов, соответствующих национальным целям развития.
Согласно оценкам отчёта, к 2030 году эти партнёрства принесут в регионе MENA до 100 млрд долларов дополнительной финансовой и нефинансовой ценности.
В Бахрейне Министерство устойчивого развития участвовало в разработке SME SMART, инструмента ИИ, который оценивает готовность малых и средних предприятий (МСП) к достижению целей устойчивого развития.
Внедрение рекомендаций этого инструмента может увеличить совокупную стоимость бахрейнских МСП на 17 млн долларов к 2030 году. В отчёте также говорится, что каждый 1 доллар, вложенный в разработку инструмента, принесёт до 3 долларов ценности.
Медленное внедрение ИИ грозит ограничить потенциальные возможности
Несмотря на значительный потенциал ИИ, многим организациям трудно перейти от экспериментов к практическому внедрению. Опрос, проведённый Сетью директоров по устойчивому развитию MENA, показал, что:
- 89% респондентов считают, что ИИ значительно поможет их организациям достичь целей в области экологического, социального и корпоративного управления (ESG).
- В зависимости от сферы применения лишь 40–55% сообщили, что их инициативы в области ИИ достигли этапа пилотного или масштабного внедрения.
В отчёте перечислены несколько препятствий для прогресса, в том числе отсутствие ясности в принятии решений, трудности с оценкой финансовой отдачи и акцент на постепенных улучшениях вместо более масштабной трансформации бизнеса.
Связано: МВФ предупреждает: крах инвестиций в ИИ может поставить под угрозу рост мировой экономики
WEF рекомендует пять шагов для масштабирования внедрения ИИ
WEF и Bain рекомендуют пять шагов, которые помогут организациям максимально использовать потенциал ИИ:
- Оценить существующие возможности в области ИИ.
- Поставить чёткие цели.
- Определить перспективные области применения ИИ и быстро их протестировать.
- Оценить финансовую отдачу и пользу для устойчивого развития.
- Установить правила управления и надзора, чтобы поддержать масштабное внедрение.
В отчёте также содержится призыв к более тесному сотрудничеству между компаниями, правительствами, экспертами по технологиям и командами по устойчивому развитию, а также к увеличению инвестиций в развитие навыков.
В целом ИИ открывает для региона MENA к 2030 году экономические возможности и возможности в сфере устойчивого развития на 1 трлн долларов. Реализация этого потенциала зависит от решительных действий правительств и компаний, эффективного внедрения решений на основе ИИ и способности превращать ранние эксперименты в измеримые результаты.