Selig dice que el marco regulatorio de la CFTC se desarrolló en torno a «participantes del mercado identificables» que desempeñan funciones financieras específicas, pero el software autónomo está planteando interrogantes sobre cómo se aplican esas reglas.

«Consideremos un agente de SI que identifica oportunidades de trading y ejecuta transacciones en nombre de un usuario», dijo Selig.

«¿El desarrollador de ese agente queda sujeto a registro? ¿Quién es responsable si el agente se descontrola? ¿Cómo pueden saber los reguladores en nombre de quién opera el agente, o el conjunto de agentes? ¿Necesitamos una nueva variante de “conoce a tu cliente”, quizá KYA o “conoce a tu agente”?»

La IA podría democratizar el trading, pero también traer nuevos riesgos

Selig dijo que la IA podría dar a los traders y las empresas más pequeños acceso a herramientas de gestión de riesgos que antes estaban reservadas a las instituciones más grandes.

«SI puede ayudar a procesar una gran cantidad de información mucho más rápido que el cerebro humano y con mayor precisión», dijo.

Pero una mayor autonomía también conlleva nuevos riesgos. Los agentes podrían reaccionar de forma inesperada a las condiciones del mercado, mientras que quienes usan modelos similares podrían generar comportamientos de trading correlacionados. La velocidad de las transacciones autónomas también podría complicar la vigilancia del mercado y la gestión de riesgos, dijo.

El presidente de Animoca Brands, Yat Siu, planteó recientemente una preocupación similar y dijo a Cointelegraph que mil personas que consultaran a la IA sobre la misma operación podrían recibir más o menos la misma respuesta. El conocimiento de los propios usuarios y sus preguntas de seguimiento ayudan a crear estrategias más personalizadas, dijo.

El año pasado, el Comité de Política Financiera del Banco de Inglaterra también advirtió que el uso generalizado de modelos similares podría amplificar las perturbaciones del mercado.

Los exchanges de criptomonedas ya están desarrollando herramientas para el trading autónomo.

Coinbase presentó Agentic Wallets en febrero, que permiten a los agentes gastar y operar dentro de límites definidos por el usuario, mientras que Binance lanzó AI Agent Skills en marzo para ofrecer datos de mercado y herramientas con las que colocar y gestionar órdenes en el mercado spot.