Eso, en teoría, pondría al alcance una gran parte del mundo cripto. Millones de bitcoins están en direcciones cuyas claves públicas ya son visibles en la cadena, como informó anteriormente CoinDesk. En Ethereum, cualquier cuenta que haya enviado una transacción alguna vez ha revelado su clave, y las stablecoins y los fondos tokenizados emitidos en la red también se controlan mediante ese sistema de firmas.
No se ha demostrado ningún ataque práctico contra las claves de las billeteras de Bitcoin o Ethereum, y ninguno apareció en la investigación que revisó CoinDesk.
La IA ya es una amenaza para las criptomonedas
La advertencia se produjo después de que OpenAI publicara el martes 722 manuscritos matemáticos generados por un modelo aún no lanzado, probado con aproximadamente 4000 problemas de investigación. Algunos hallazgos cuentan con demostraciones verificables por computadora, mientras que otros siguen sin verificarse y podrían contener errores, según dijo la empresa.
Los manuscritos procedían del modelo que, según dijo OpenAI el mes pasado, había resuelto el problema de Navier-Stokes, uno de los siete desafíos del Premio del Milenio de matemáticas. Cada resultado requirió, en promedio, una potencia de cómputo equivalente a unas tres horas de razonamiento de ChatGPT Pro, según dijo la empresa.
En menos de un día, un investigador externo volvió a ejecutar la comprobación informática de uno de los resultados, un nuevo límite sobre la velocidad a la que las computadoras pueden multiplicar grandes matrices de números, una cuestión que los matemáticos estudian desde 1969, y comprobó que se sostenía.