„Ihre langfristige Relevanz wird von der Akzeptanz und der Wettbewerbsfähigkeit der Wirtschaftlichkeit abhängen.“

Grayscales Momentaufnahme zum KI-Ausbau: 280 Millionen verifizierte Datensätze von $DATA, mehr als 400 Millionen USD von USD.AI im Einsatz und ein Anstieg der Hashrate von Pearl um 93,5 %. Quelle: Grayscale.

$DATA zielt auf bezahlte Beiträge zum KI-Training ab

Von Menschen beigesteuerte Fotos, Videos und Sprachaufnahmen bilden die Grundlage des Ansatzes von $DATA Network, Material für die KI-Entwicklung bereitzustellen. Das Projekt entwickelt Tools zur Erfassung, Lizenzierung und Nachverfolgung. Anwendungen, die seine Infrastruktur nutzen, könnten Datensätze an KI-Labore lizenzieren und dafür die Personen belohnen, die die Informationen beigesteuert haben.

Trainingsdaten sind Materialien, die Modelle verarbeiten, um Muster zu erlernen. Ihre Qualität und Vielfalt sind daher für die Fähigkeiten der Modelle relevant. $DATA kündigte am 12. Oktober Pläne an, sein Protokoll, also die Software und Regeln, die den Betrieb steuern, auf die Sui-Blockchain zu verlagern und Walrus, ein dezentrales Dateispeichernetzwerk, als standardmäßige Speicherschicht zu verwenden.

USD.AI verknüpft Blockchain-Finanzierung mit GPU-Krediten

Teure Computerhardware schafft einen Finanzierungsbedarf, den USD.AI, eine Blockchain-basierte Kreditplattform, mit durch GPUs und die damit verbundenen Zahlungsströme besicherten Krediten deckt. Die Finanzierungsbedingungen für GPUs sehen eine Finanzierung von bis zu 80 % der Bereitstellungskosten vor, vorbehaltlich einer Kreditprüfung und der Erfüllung der Voraussetzungen. Kreditnehmer tragen mindestens 20 % der Kosten selbst und zahlen den Kapitalbetrag über einen Zeitraum von drei bis fünf Jahren zurück.

Gebündeltes Kapital kann diese Kredite finanzieren und den Beteiligten potenziell Renditen einbringen. Allgemeiner gesagt nutzt die Kreditvergabe im dezentralen Finanzwesen Blockchain-Software zur Abwicklung von Finanztransaktionen. Die Beteiligten bleiben dem Risiko von Kreditausfällen, Verlusten bei Sicherheiten und Softwarefehlern ausgesetzt.

Zu den institutionellen Unterstützern dieses Ansatzes gehört die Kryptobörse Bullish (NYSE: BLSH), die im August eine Kreditlinie über 100 Millionen USD für USD.AI ankündigte, um durch GPUs besicherte Kredite zu finanzieren. Diese Vereinbarung verbindet Stablecoin-Kapital mit physischer Ausrüstung zur Unterstützung von KI-Diensten.

Hardwarefinanzierung bildet auch die Grundlage einer Vereinbarung über Hardware und Finanzierung im Umfang von 43 Millionen USD zwischen Vertical Data und Alpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP), die damals noch Alphaton Capital hieß. Die im April geschlossene Vereinbarung umfasste Infrastruktur mit Nvidia B300, einem für KI-Arbeitslasten entwickelten Chipmodell, sowie Betriebsdienstleistungen für datenschutzfreundliches Computing.

Nvidias (Nasdaq: NVDA) vorgeschlagene Partnerschaften mit sechs Finanzinstituten zielen darauf ab, im Laufe der Zeit mehr als 500 Milliarden USD für KI-Infrastruktur bereitzustellen. Die am 10. August angekündigten Plattformen stehen noch unter dem Vorbehalt endgültiger Vereinbarungen. Die Finanzierungsentscheidungen würden den Institutionen überlassen, die Kundennachfrage, Cashflow, Auslastung und den Restwert der Ausrüstung bewerten.